隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用場景不斷豐富，為醫(yī)療信息化、疾病檢測、診斷及治療模式帶來深刻變革，AI醫(yī)療創(chuàng)新正在成為提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要驅(qū)動內(nèi)核。
近日，智慧眼人工智能研究院取得AI醫(yī)療階段性研究成果，斬獲多項國家發(fā)明專利，主要包含舌診、面診、目診、診療知識圖譜、模型局部數(shù)據(jù)處理等技術(shù)內(nèi)容，印證了智慧眼所儲備的AI技術(shù)實力和產(chǎn)品研發(fā)能力，能夠滿足創(chuàng)新醫(yī)療的專業(yè)化和多樣化需求，為醫(yī)生提供了快捷、高效的智能化工具，為疾病防治工作提供有效幫助。
促進舌診現(xiàn)代化實現(xiàn)
【一種舌體圖像分割方法及系統(tǒng)】
本發(fā)明公開了一種舌體圖像分割方法及系統(tǒng)，通過獲取舌體圖像；然后選擇第一網(wǎng)絡(luò)和第二網(wǎng)絡(luò)，并預設(shè)第一預測模塊和第二預測模塊；并根據(jù)第一網(wǎng)絡(luò)、第二網(wǎng)絡(luò)、第一預測模塊和第二預測模塊構(gòu)建第一舌體圖像分割模型；將第一舌體圖像分割模型進行多次訓練，以獲取第二舌體圖像分割模型；通過舌體圖像和第二舌體圖像分割模型，從而獲取舌體置信度矩陣圖；通過舌體置信度矩陣圖分割舌體圖像，得到所需要的舌體。
本方法通過舌體圖像和構(gòu)建的第二舌體圖像分割模型得到的舌體置信度矩陣圖來分割舌體圖像，可以有效提高分割速度，縮短消耗時長以及提高舌體圖像的分割精度。
提升面診科學性、專業(yè)性
【基于專家知識圖譜推理的面診系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)】
本申請公開了一種基于專家知識圖譜推理的面診系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及中醫(yī)面診領(lǐng)域，包括：區(qū)域劃分模塊，用于利用人臉解析模型對與診斷目標對應(yīng)的若干角度拍攝到的待診斷面部圖像進行區(qū)域劃分，得到多個待檢測區(qū)域；特征融合模塊，用于通過預設(shè)殘差網(wǎng)絡(luò)模型對待診斷面部圖像以及待檢測區(qū)域分別進行特征提取，并對提取到的特征進行特征融合得到融合后特征；特征預測模塊，用于利用預設(shè)決策模型對融合后特征進行識別預測得到特征預測結(jié)果；診斷推理模塊，用于基于特征預測結(jié)果以及預設(shè)專家知識圖譜進行面診知識推理得到面診結(jié)果。
本申請通過結(jié)合預設(shè)專家知識圖譜進行推理以得到相應(yīng)面診結(jié)果，有效增強了結(jié)果的準確性，并保證了結(jié)果的專業(yè)性。
推進中醫(yī)目診智能化
【一種針對醫(yī)生目診的診斷裝置、方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)】
本申請公開了一種針對醫(yī)生目診的診斷裝置、方法、設(shè)備及存情個質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域，包括:圖像處理模塊，用于對人眼圖像進行圖像質(zhì)量增強、眼珠位置校正以及白睛脈絡(luò)的特征增強得到目標人眼圖像;人眼特征提取模塊，用于提取人眼特征;所述人眼持征包括黑睛代謝環(huán)特征、瞳孔特征以及白睛脈絡(luò)特征:分類器訓練模塊，用于基于人工診斷結(jié)果對分類器進行訓練:人眼診斷模塊，用于利用訓練后分類器對待檢測人眼圖像進行診斷，并根據(jù)預設(shè)醫(yī)生目診規(guī)則確定醫(yī)生目診結(jié)果。
通過提取瞳孔和代謝環(huán)等人眼特征，并結(jié)合人工診斷結(jié)果對分類器進行訓練，進而根據(jù)預設(shè)的評分規(guī)則得到診斷結(jié)果，可以給醫(yī)生提供準確性高、魯博性強的診斷建議。
提高臨床工作的效率和精度
【診療知識圖譜構(gòu)建方法及其應(yīng)用方法、裝置和存儲介質(zhì)】
本發(fā)明公開了一種診療知識圖譜構(gòu)建方法及其應(yīng)用方法、裝置和存介質(zhì)，所述方法包括:獲取使用規(guī)則數(shù)據(jù)并基于命名實體識別模型進行實體識別，得到診療實體和診療實體分句:對診療實體分句進行解析，得到診療實體分句對應(yīng)的依賴樹，基于最短依存路徑算法，將診療實體分句對應(yīng)的依賴樹進行分割，得到診療實體分句對應(yīng)的兩個子路徑，基于預設(shè)的關(guān)系提取方式，分別對診療實體分句對應(yīng)的兩人子路徑進行特征提取，并根據(jù)提取得到的兩人特征，確定診療實體分句對應(yīng)的實體對的關(guān)系:基于診療實體，診療實體分句對應(yīng)的實體對和實體對的關(guān)系，構(gòu)建診療知識圖譜。
采用本發(fā)明提高對處方的用藥信息和威檢驗單的檢驗項目是否合理的判斷準確率和判斷效率。
保護數(shù)據(jù)的隱私和安全
【一種模型局部數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)】
本申請公開了一種模型局部數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及機器學習與隱私計算領(lǐng)域，包括：利用預設(shè)參數(shù)選取規(guī)則從目標模型的模型參數(shù)中確定若干目標參數(shù)，并生成與若干目標參數(shù)對應(yīng)的下標系數(shù)，以得到目標下標系數(shù)集；利用預設(shè)破壞方式對若干目標參數(shù)進行破壞處理，以得到若干破壞后參數(shù)；利用預設(shè)加密算法對預設(shè)破壞方式以及目標下標系數(shù)集進行加密，以得到加密后數(shù)據(jù)；將若干破壞后參數(shù)、預設(shè)加密算法、加密后數(shù)據(jù)發(fā)送至解密端，以便解密端利用預設(shè)加密算法和加密后數(shù)據(jù)對若干破壞后參數(shù)進行恢復處理，以得到所述目標模型的所述若干目標參數(shù)。這樣一來，可以通過對模型的局部數(shù)據(jù)進行加密解密來提高加密效率。
大模型局部數(shù)據(jù)加密解密的意義一方面在于保護數(shù)據(jù)的隱私和安全，另一方面可以減少訓練時間和計算資源的消耗，同時還可以提高模型的泛化能力。
……
智慧眼最新取得的專利產(chǎn)品將應(yīng)用于醫(yī)療AI事業(yè)，一方面不斷強化砭石大模型的多模態(tài)協(xié)作處理能力，引領(lǐng)行業(yè)革新升級；另一方面將促進醫(yī)療AI單品釋放更大的市場潛能，實現(xiàn)收益最大化。
作為一家創(chuàng)新型人工智能企業(yè)，智慧眼一直以來堅持可持續(xù)創(chuàng)新，取得的發(fā)明專利總數(shù)已經(jīng)突破近200件，其中醫(yī)療大模型相關(guān)專利激增，位居行業(yè)前列，將賦能AI計算驅(qū)動生命健康事業(yè)跑出加速度。此外，智慧眼在自主創(chuàng)新的同時，還通過與各大三甲醫(yī)院及知名實驗室開展技術(shù)合作，形成優(yōu)勢互補，進一步鞏固與提升數(shù)字健康研發(fā)領(lǐng)域攻堅克難的能力，加快技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，產(chǎn)生更多應(yīng)用價值。
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