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聯(lián)系我們
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基礎(chǔ)底座——多模態(tài)生成式預(yù)訓(xùn)練大模型

通過融入知識圖譜，有效緩解了大模型的“幻覺”問題在500億參數(shù)條件下比單純使用大模型技術(shù)，回答準(zhǔn)確度提升近10%；同時突破基于機器視覺的個人生命體征采集、保護隱私的分布式知識遷移和聯(lián)邦圖譜推理等多模態(tài)大模型核心關(guān)鍵技術(shù)，累計授權(quán)發(fā)明專利超百項。

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