近日，由中國科協(xié)科學技術(shù)創(chuàng)新部主辦，中國圖象圖形學學會（CSIG）、湖南大學、中南大學、長沙市科學技術(shù)協(xié)會承辦的“科創(chuàng)中國”機器視覺產(chǎn)學融合會議在長沙舉行。本次會議圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，匯聚大數(shù)據(jù)、計算機視覺等領(lǐng)域的新理論、新技術(shù)、新成果，聯(lián)通產(chǎn)學各界，打造高端學術(shù)交流平臺，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
“科創(chuàng)中國”是中國科協(xié)打造的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)造服務(wù)品牌，旨在通過聚焦產(chǎn)學研用多方力量，加速科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用發(fā)展，促進地方經(jīng)濟發(fā)展。會上，智慧眼與中國圖象圖形學學會簽訂戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，雙方將優(yōu)勢互補、資源共享，深化拓展合作領(lǐng)域。
智慧眼首席科學家兼人工智能研究院院長Andrew Zuo以“多模態(tài)大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐”為主題演講，與同席嘉賓、現(xiàn)場觀眾們暢談科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合的未來，分享了砭石大模型在醫(yī)療健康領(lǐng)域的探索實踐經(jīng)驗。
從感知、認知到智能決策，人工智能1.0向3.0階段躍遷
大會伊始，Andrew Zuo分享了多模態(tài)大模型的發(fā)展歷程。
他講到，大模型是人工智能新一輪爆發(fā)的轉(zhuǎn)折點，它的泛化能力將人工智能從過去“場景一適配”的方式解放，類似工業(yè)革命從小作坊生產(chǎn)發(fā)展為工廠批量化生產(chǎn)，也意味著人工智能將實現(xiàn)由“能用”到“好用”“泛用”的轉(zhuǎn)變。
AI正從1.0階段的感知、認知智能向3.0階段的決策智能躍遷的時代。在1.0時代，感知智能中的計算機視覺為代表，即基于深度學習算法，賦能計算機理解數(shù)字圖像和視頻，并從各種模態(tài)的數(shù)據(jù)之中提取目標信息。對應(yīng)來說，感知階段，AI是定制化的、作坊式的開發(fā)與應(yīng)用，特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)工程師需要處理清洗數(shù)據(jù)，訓(xùn)練任務(wù)能力單一的模型。
到了3.0時代，采用海量的高質(zhì)量通用數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個基礎(chǔ)的底座，再針對不同的場景，利用少量的專業(yè)數(shù)據(jù)進行微調(diào)，實現(xiàn)低成本的AI場景落地。砭石大模型就是3.0時代的產(chǎn)品，具備高效、嚴謹、縝密的醫(yī)學推理和數(shù)據(jù)服務(wù)能力，支持醫(yī)療領(lǐng)域多模態(tài)的輸入，包括醫(yī)療領(lǐng)域文本、圖像、視頻和音頻輸入，可以結(jié)合上下文學習，思維鏈、循序漸進的推理，輸出是結(jié)構(gòu)化的文本，包括健康狀態(tài)的簡要描述、診斷描述和治療建議等等，實現(xiàn)醫(yī)療輔助診斷、智能認知、健康管理等多樣化的任務(wù)。
從X+AI向AI+X的根本性變革，智慧眼創(chuàng)新業(yè)務(wù)賦能模式
大模型正在成為推動新一輪科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、生產(chǎn)力躍遷的重要力量。Andrew Zuo表示，迎接大模型時代的到來，需要有新的智能服務(wù)與相應(yīng)范式，要創(chuàng)新業(yè)務(wù)賦能模式，實現(xiàn)從X+AI向AI+X的根本性變革。
智慧眼深耕新一代人工智能技術(shù)及應(yīng)用，在算法、算力、數(shù)據(jù)多個領(lǐng)域均具備很強的基礎(chǔ)設(shè)施屬性和智能時代的底座屬性，以“砭石”為核心的技術(shù)集群、全棧能力將成為智能經(jīng)濟的重要組成部分，促進醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。
目前，智慧眼已與國內(nèi)知名醫(yī)院和實驗室簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同構(gòu)建產(chǎn)學研聯(lián)盟的創(chuàng)新體系，構(gòu)建了一系列AI賦能醫(yī)療衛(wèi)生高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)用產(chǎn)品。
一是面向基層醫(yī)療機構(gòu)的智能輔助診療。利用多模態(tài)醫(yī)療大模型復(fù)制“大三甲”和“名老專家”臨床經(jīng)驗，提高基層醫(yī)療服務(wù)水平和效率，規(guī)范基層醫(yī)療服務(wù)行為，降低誤診率，為基層醫(yī)療服務(wù)提質(zhì)增效。
二是覆蓋腎內(nèi)、精神衛(wèi)生、老年醫(yī)學、門診慢特病等多個重點專科領(lǐng)域的臨床決策支持與科研輔助。通過醫(yī)療大模型為臨床醫(yī)護人員構(gòu)建智能化助手，在問診、診斷、治療、科研等環(huán)節(jié)提供專業(yè)的醫(yī)學參考意見和智能化數(shù)據(jù)分析服務(wù)，推動醫(yī)療機構(gòu)重點?？婆c優(yōu)質(zhì)專科能力建設(shè)。
三是服務(wù)患者的智能分導(dǎo)診與預(yù)問診?；卺t(yī)療大模型輔助醫(yī)生與患者進行智能對話，引導(dǎo)患者準確、快速、按需就診，助力區(qū)域分級診療應(yīng)用、推動門診流程優(yōu)化、提升門診工作效率和日門診量、改善群眾就醫(yī)體驗。
四是基于全量診療數(shù)據(jù)的醫(yī)保智能監(jiān)管和醫(yī)療行為規(guī)范。突破現(xiàn)有基于財務(wù)角度和醫(yī)保規(guī)則為導(dǎo)向的監(jiān)管局限，通過多模態(tài)醫(yī)療大模型構(gòu)建“監(jiān)管數(shù)字人”，以真實醫(yī)生視角對診療行為的真實性、必要性和合理性進行全方位、全階段綜合監(jiān)管，達到管好醫(yī)生手中筆、規(guī)范醫(yī)療服務(wù)行為，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、保障醫(yī)?；鸶哔|(zhì)量運行的目的。
在演講的結(jié)尾，Andrew Zuo講到，科技創(chuàng)新促進產(chǎn)業(yè)升級，大模型當前正處于商業(yè)應(yīng)用的探索階段，它是一個生態(tài)系統(tǒng)，需要產(chǎn)業(yè)、高校、服務(wù)平臺等層面的深度融合。智慧眼將積極與學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界加強合作交流，帶來更多有價值、有意義的成果，持續(xù)為健康中國的發(fā)展注入新的活力。
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