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人臉識別模型訓練平臺

基于深度學習等人工智能技術(shù)，為用戶提供人臉識別模型訓練平臺，持續(xù)提升人臉識別精準度。

背景與需求
目前人臉識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于銀行的各個業(yè)務(wù)場景當中，例如手機遠程開戶、VIP客戶識別、刷臉取款、智慧門禁等。各個場景通常使用同一種人臉識別算法，但不同場景下的使用環(huán)境、用戶人群都不盡相同，導致識別成功率不高，偶爾會出現(xiàn)誤識別現(xiàn)象，影響客戶體驗，因此需根據(jù)不同應(yīng)用場景單獨設(shè)計算法，使用應(yīng)用場景積累的圖片訓練算法模型，從而提升人臉識別準確率，給用戶帶來更好的體驗。
方案概述
以深度貼合銀行的實際應(yīng)用場景為基礎(chǔ)，為用戶提供人臉識別算法模型深度學習訓練環(huán)境，平臺包含數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模型管理等核心功能，用戶可通過點選的方式設(shè)置參數(shù)，利用可視化界面監(jiān)控訓練結(jié)果。通過訓練最終輸出不同應(yīng)用場景的定制化人臉識別算法模型，有效提升識別準確率。
方案優(yōu)勢
架構(gòu)靈活
采用分層架構(gòu)設(shè)計，實現(xiàn)各組成部分靈活組裝，系統(tǒng)模塊間松耦合，方便升級擴展。
便捷易用
系統(tǒng)采用點選方式設(shè)置參數(shù)，可視化界面監(jiān)控訓練結(jié)果，降低用戶使用難度。
快速部署
可在多種軟硬件平臺進行私有化部署，部署同時兼顧訓練代價和訓練速度，無需搭建大規(guī)模訓練集群。
核心價值

精準定制化人臉識別
通過低成本并快速有效的對各業(yè)務(wù)場景人臉模型進行訓練，可持續(xù)提升算法精準度，始終保證用戶技術(shù)水平處于行業(yè)領(lǐng)先。

助力銀行業(yè)務(wù)開展
通過人臉識別技術(shù)地提升，極大地提高了客戶使用體驗以及業(yè)務(wù)辦理效率，助力銀行業(yè)務(wù)發(fā)展。

應(yīng)用場景

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